OLAP
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OLAP es el acrónimo en ingles de procesamiento analítico en línea ( On-Line Analytical Processing ). Se usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.
En la base de cualquier sistema OLAP se encuentra el concepto de cubo OLAP (también llamado cubo multidimensional o hipercubo). Se compone de hechos numéricos llamados medidas que se clasifican por dimensiones. El cubo de metadatos es típicamente creado a partir de un esquema en estrella o copo de nieve
Esquema Estrella
OLTP es la sigla en ingles de Procesamiento de Transacciones En Línea (OnLine Transaction Processing) Es un tipo de sistemas que facilitan y administran aplicaciones transaccionales, usualmente para entrada de datos, recuperación y procesamiento de transacciones
Un Data mart es una versión especial de data warehousing. Son subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones EIS (Executive Information Systems, Sistemas de Información para Directivos) y DSS (Decision Support Systems, Sistemas de Ayuda a la toma de Decisiones).
En las bases de datos, y más concretamente en un data warehouse, una tabla de hechos (o tabla fact) es la tabla central de un esquema dimensional (en estrella o en copo de nieve) y contiene los valores de las medidas de negocio.
Las tablas de dimensiones son elementos que contienen atributos (o campos) que se utilizan para restringir y agrupar los datos almacenados en una tabla de hechos En un cubo OLAP la tabla de hechos contiene los datos de interés, y la tabla de dimensiones contiene metadatos.
En la base de cualquier sistema OLAP se encuentra el concepto de cubo OLAP (también llamado cubo multidimensional o hipercubo). Se compone de hechos numéricos llamados medidas que se clasifican por dimensiones. El cubo de metadatos es típicamente creado a partir de un esquema en estrella o copo de nieve
Esquema Estrella
OLTP es la sigla en ingles de Procesamiento de Transacciones En Línea (OnLine Transaction Processing) Es un tipo de sistemas que facilitan y administran aplicaciones transaccionales, usualmente para entrada de datos, recuperación y procesamiento de transacciones
Un Data mart es una versión especial de data warehousing. Son subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones EIS (Executive Information Systems, Sistemas de Información para Directivos) y DSS (Decision Support Systems, Sistemas de Ayuda a la toma de Decisiones).
En las bases de datos, y más concretamente en un data warehouse, una tabla de hechos (o tabla fact) es la tabla central de un esquema dimensional (en estrella o en copo de nieve) y contiene los valores de las medidas de negocio.
Las tablas de dimensiones son elementos que contienen atributos (o campos) que se utilizan para restringir y agrupar los datos almacenados en una tabla de hechos En un cubo OLAP la tabla de hechos contiene los datos de interés, y la tabla de dimensiones contiene metadatos.
