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Proxy

Published on May 2019 | Categories: Documents | Downloads: 3 | Comments: 0
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Proxy (estadística) En estadística estadística,, una variable proxy proxy es  es algo que de por sí no tiene gran interés, pero de la cual se pueden obtener otras de mucho interés. Para que esto sea posible, la variable proxy debe poseer una fuerte correlación correlación,, pero no necesariamente lineal o positiva, con el valor inferido. No tiene ningn valor si los datos no se a!ustan a alguna relación "los datos se representan en una nube de certidumbre#.

Ejemplos$editar % El Producto &nterno 'ruto per 'ruto per c(pita se usa con frecuencia como un proxy proxy de  de medida del nivel de vida o de la calidad de vida. vida. )uando se procesan recolecciones de datos sociales sociales,, el género género del  del encuestado es una variable importante. )omo el género comnmente dicta como uno responde, la lectura de los muestreos generales, hacen hincapié sobre los datos en sexo sexo y  y edad de los encuestados, y se usan como un  proxy  para  para género. En muchas encuestas generales, la proporción de individuos transexuales y de transgéneros es ba!a, haciendo a la muestra y a la correlación ra*onablemente buena. +ambién, el país originario o lugar de nacimiento puede llegar a usarse como un  proxy  en  en clasificación de humanos o ra*as. ra*as.

Modelos econométricos uniecuacionales  6.3.- La causalidad en los modelos econométricos IDEAS CLAVE  ! La utili"aci#n de modelos econométricos lle$a consi%o impl&cita la existencia de relaciones de causalidad entre las $aria'les implicadas. En caso contrario( )uedan muy limitados a e*ectos de predicci#n y( so're todo( de simulaci#n. La simple presencia de correlaci#n entre $aria'les no ayuda a estos e*ectos. A modo de de*inici#n decimos )ue x  causa  causa y  si  si y s#lo si $ariaciones en  x  pro$ocan   pro$ocan $ariaciones ine$ita'lemente en y . ! A e*ectos pr+cticos no tendremos nunca la certe"a de )ue entre dos $aria'les existe causalidad. Los conocimientos so're el *en#meno anali"ado y la l#%ica econ#mica pueden permitirnos proponer ciertas relaciones de causalidad( )ue de'er+n ser con*irmadas por los datos disponi'les. ! ,o son mucas las ayudas )ue tenemos para anali"ar la causalidad. La de mayor éxito es el concepto de causalidad en el sentido de ran%er ( ran%er ( )ue exi%e )ue una $aria'le  x  s#lo  s#lo puede ser causa de y  si  si me/ora la explicaci#n )ue puede tenerse de y en *unci#n de sus propios $alores anteriores. Lo anali"aremos con un e/ercicio pr+ctico en EVie0s.

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