BIG DATA

Published on June 2016 | Categories: Documents | Downloads: 14 | Comments: 0 | Views: 226
of 4
Download PDF   Embed   Report

Comments

Content

Rinca Marius-Marian

Rinca Marius-Marian

BIG DATA

Ce este Big Data?

Big Data este definit de obicei folosind cei trei “V”s, definiti de
Gartner1 dupa cum urmeaza:
Volum: Cresterea volumelor de date in sisteme de tip enterprise este cauzata
de volumul tranzactiilor si a altor tipuri de date traditionale, precum si de noi tipuri
de date. Un volum prea mare de date reprezinta o problema de stocare, dar prea
multe date, de asemenea, presupun o problema masiva de analiza a datelor.
Viteza: Acest lucru implica fluxuri de date, crearea de inregistrari
structurate, precum si disponibilitatea pentru acces si livrare. Viteza inseamna atat
rapiditatea cu care datele sunt produse cat si rapiditatea cu care datele trebuie sa fie
prelucrate pentru a satisface cererea.

Rinca Marius-Marian

Varietate: Liderii IT au avut intotdeauna o problema cu transformarea
volumelor mari de informatii tranzactionale in decizii—acum exista mai multe
tipuri de informatii pentru analiza—in principal provenind din social media si surse
mobile (sensibile la context). Varietatea include date tabelare (baze de date), date
ierarhice, documente, e-mailuri, date de contorizare, video-uri, imagini statice,
audio, date stoc ticker, tranzactii financiare si altele.
Aplicatii Big Data din lumea reala adreseaza de obicei unul sau doi din cei
trei “V”. Cu toate acestea, exista mai multe organizatii implicate in proiecte care
utilizeaza Big Data, care intr-adevar incorporeaza toate cele trei caracteristici.
Aceste proiecte implica de obicei un volum mare de date provenite dintr-o varietate
de surse.

Ce promite Big Data?

Diferite sisteme stocheaza datele in diferite formate, chiar si in cadrul
aceleiasi companii, ceea ce face dificil agregarea datelor pentru analiza. Ca urmare,
investitiile unei organizatii in date, unul dintre activele sale cele mai de valoarea,
nu sunt utilizate in totalitate. Cresterea gradului de constientizare a valorii
dobandite prin analiza datelor intr-un context geografic duce la dorinta de a
descoperi tipare si relatii bazate pe locatie in Big Data care permit luarea de decizii
informate pentru rezultate mai bune in afaceri.

Cine utilizeaza Big Data?
Analistii GIS: Tehnologiile Big Data ofera acces la date nestructurate,
generate de aparate, generate pe web, si date NoSQL. Vizualizarea pe harta si
analiza acestor date pot dezvalui modele si tendinte, care sunt dincolo de
capacitatile bazelor de date traditionale, foilor de calcul si fisierelor. Accesul la mai
multe tipuri de date poate rafina, de asemenea, analize existente care rezulta in o
mai mare incredere in deciziile de afaceri.

Rinca Marius-Marian

Utilizatorii non-GIS: analisti de afaceri, cercetatori si oamenii de stiinta
beneficiaza de vizualizarea pe harta si analiza. Oricine este interesat de crearea de
informatii din Big Data si de alte aplicatii de afaceri de tip enterprise poate obtine
perspective valoroase prin expunerea si exploatarea dimensiunii geografice a
acestor date folosind hartile ca instrument de vizualizare. Organizarea datelor in
functie de locatie ofera, de asemenea, acces la alte date cu referinta spatiala, cum ar
fi extensia Esri Business Analyst, care imbogateste si mai mult analiza datelor,
imbunatateste colaborarea si permite un proces de luare a deciziilor mai riguros.

Sponsor Documents

Or use your account on DocShare.tips

Hide

Forgot your password?

Or register your new account on DocShare.tips

Hide

Lost your password? Please enter your email address. You will receive a link to create a new password.

Back to log-in

Close