Business Technology and Data Warehousing

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17 DE MAYO DE 2015

BUSINESS TECHNOLOGY AND DATA
WAREHOUSING
BUSINESS INTELLIGENCE
ADOLFO MORALES TEXIS
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE TLAXCALA
9° C

Defina que es Data Warehouse
En [1] menciona que Data Warehouse es una herramienta la cual permite acceso a información de datos
orientados a un tema, estos datos son integrados, no volátiles y organizados dentro de un historial. El Data
Warehouse está formado por almacenes de datos en los cuales se organizan los datos.

Modelo Inmon
En [2] describe el modelo Bill Inmon ve la necesidad de la trasferencia de información de los Sistemas
Transaccionales (OLTP) a un lugar centralizado donde los datos puedan ser analizados. Las características de
los datos en el modelo Bill Inmon, deben de ser: Orientados al tema, Íntegros y consistentes, No volátiles ya
que no se deben de eliminar o modificar, solo se mantienen en modo de lectura para futuras consulta y
Variantes en el tiempo.
En el modelo Bill Inmon también es conocido como Top-Down, en el los datos son extraídos utilizando posesos
ELT (Extract, transform and load) para poder cargarlos en áreas de Stage, en esta área todos los datos son
validados y se consolidados en el Data Warehouse.

Modelo Kimball
En [3] describe que este modelo Kimball es utilizado para construir almacenes de datos como lo es “Data
Warehouse”. Este modelo también se le denomina como Ciclo de Vida Dimensional de Negocio (Business
Dimencional Lifecycle) el cual tiene cuatro principios básicos: (i) Centrarse en el negocio, (ii) Construir una
infraestructura adecuada, (iii) Hacer entregas de incrementos significativos, y (iv) Ofrecer una solución
completa.
Kimball ofrece una metodología la cual ayuda a simplificar la complejidad de una solución que nos ofrece Data
Warehouse.
En el siguiente diagrama se muestran las tareas y como es el ciclo de vida de Kimball.

Defina ampliamente el diseño ETL
En [4] menciona, ETL (Extract, Transform and Load), es el proceso que ayuda a mover, formatear y limpiar,
y cargar datos de diferentes fuentes de datos, a una base de datos. También se utiliza para la integración de
Sistemas Heredados, estos son aplicaciones antiguas existentes que se integran con nuevos, como lo son los
ERP´s.

1

Proceso de la herramienta ETL
Extracción
Este proceso consiste en extraer datos del o los sistemas de origen. Cada uno de estos sistemas puede usar
una organización diferente o un formato diferente, estos formatos normalmente se encuentran en bases de
datos relacionales o ficheros planos. El proceso de extracción convierte a los datos en un formato listo para
iniciar el proceso de transformación.
Transformación
En esta fase ETL aplica reglas de negocio o funciones en los datos extraídos para convertirlos en datos que se
cargarán posteriormente. Algunos datos pueden sufrir alguna pequeña manipulación en otros casos pueden
ser aplicadas transformaciones como: Las columnas nulas, no se cargan, Traducir códigos, obtener nuevos
valores, Trasponer o pivotear datos, entre otras más transformaciones.
Carga
En esta fase los datos anterior mente transformados son cargados al sistema de destino, en algunas bases de
datos se pueden sobrescribir los datos antiguos con los nuevos para que así de esta manera el Data Warehouse
pueda tener un historial de los registros en caso de una auditoria y disponer de este historial a lo largo del
tiempo. El proceso de carga se puede hacer de dos maneras básicas:
Acumulación simple: Es un resumen de todas las transacciones comprendidas en el tiempo
seleccionado y transportar el resultado como una única transacción hacia el Data Warehouse.
Rolling: Se aplica para casos en que se opta por mantener varios niveles de granularidad.

¿Qué es SGBD?
Sistema de Gestión de Base de Datos, es un grupo de programas para definir, construir y manipular una base
de datos. Los SGBD deben tener control de concurrencia en la base de datos, cumplir reglas de integridad y
redundancia, tener la capacidad de hacer copias de seguridad y recuperar datos, restringir el acceso no
autorizado entre otras más funciones.

¿Qué son las Bases de Datos relacionales?
En [5] describe que las Bases de Datos relacionales es una colección de elementos de datos que están
organizados en tablas descritas desde las que se puede acceder a los datos y volver a montarlos de distintas
formas sin reorganizar las tablas de la base de datos. Este tipo de bases de datos fue inventado por Edgar
Frank Codd en IBM en 1970.
¿Qué son las Bases de Datos multidimensionales?
En [6] menciona que este tipo de bases de datos son ideales para desarrollo de aplicaciones demasiado
concretas como Cubos OLAP, las bases de datos multidimensionales son muy similares a las bases de datos
relacionales, su peculiaridad principal es que cada dimensión tiene un campo (columna) y otro por cada
métrica o echo.

Plataformas de Business Inteligence:
Oracle
Oracle Business Intelligence Enterprise proporciona un conjunto de informes ad-hoc de consultas y análisis,
OLAP, cuadro de mando, colaboración entre otras funciones. Algunas características de la plataforma de
Oracle para Business Intelligence además de las ya mencionadas resaltan: Autoservicio de Reporting
interactivo, Detección y alertas proactivas, Inteligencia procesable e Integración con Microsoft Office.

2

Cognos
Cognos es una plataforma de Business Intelligence desarrollada por IBM, la cual ofrece una sola arquitectura
orientada a servicios (SOA). Esta plataforma ofrece: Informes, análisis, paneles y cuadros de mando, análisis
de tendencias y medir resultados. Esta plataforma es fácil de implementar y gestionar, también se encuentra
en diferentes idiomas como: alemán, chino, español, ruso, entre otros.
Business Objects
En [7] describe que SAP Business Objects Analysis, es una plataforma que permite analizar de manera rápida
herramientas de análisis de datos en WEB. Esta herramienta tiene dos versiones SAP Business Objects Analysis
para Microsoft Office la cual se integra con Microsoft Excel y Microsoft PowerPoint, y SAP BusinessObjects
Analysis para OLAP, para esta versión se accede por medio de SAP BusinessObjects Enterprise BI
platform desde un navegador web.
MicroStategy
En [8] describe una plataforma la cual ofrece en su versión 9.3 mejoras de exploración visual, Cuadros de
Mando, Big Data y Análisis. Una plataforma que hace que el Business Intelligence sea más rápida y sencillo,
también ofrece Visual Insight; mayor soporte para capacidades analíticas , lenguaje open source para análisis
predictivo y una mejor conectividad de hadoop.
SaS
SaS proporciona capacidades de inteligencia para negocios de autoservicio fácil de usar y la implementación
de analítica en tiempo real, en dispositivos móviles y aplicaciones para Microsoft, SaS permite monitorear
métricas y tomar decisiones informadas teniendo como características tales como gobernabilidad, metadatos
centralizados y escalabilidad que hacen a la plataforma ideal para Tecnologías de Información en las empresas.
Microsoft
Microsoft ofrece una plataforma de Business Intelligence flexible y segura la cual ofrece la funcionalidad de
autoservicio para los usuarios finales, también herramientas TI para datos y requisitos empresariales. A través
de Excel se ofrecen funciones para detectar, analizar y visualizar datos, descubrir información y compartirla a
través de SharePoint y Office 365
QlikView
En [9] menciona que Business Discovery QlikView es una plataforma que permite explorar datos, descubrir y
relevar datos para resolver problemas de negoci. QlikView ayuda a los usuarios encontrar inconsistencias en
sus sistemas para poder corregirlas de manera fácil y aumentar el manejo de la información. Esta plataforma
es conocida por el gran ahorro de memoria la cual permite si mejora de rendimiento frente a otras
plataformas.

Explique 5 ERP´s comerciales, como funcionan y los pasos para su implementación.
En [10] describe a Microsoft Dynamics AX: Funciona a través de combinar un conjunto de funcionalidades
básicas con un enfoque innovador de planificación de recursos empresariales, esto permite trabajar de
manera eficaz y adaptarse rápido para aprovechar oportunidades.
ALFAWS: Este ERP está dirigido a pequeñas y medianas empresas para facilitar y agilizar la gestión
empresarial, ALFAWS engloba ciertas herramientas las cuales ayudan a la gestión global de áreas y
departamentos para optimizar procesos y aumentar la productividad.
Sage Eurowin 2013: Es una gestión integrada y sectorial que ofrece una aplicación para gestionar negocios
con la que se optimizará la rentabilidad eficiencia y competitividad. Esta aplicación se puede configurar par a
multiples soluciones como lo es en el sector industrial, consumo, servicios y en aquellos que traban con
artículos como: productos, tallas y colores, pesos o cajas.

3

Multiges: Es una solución que trabaja como un sistema gestión de información, está diseñado para agilizar y
facilitar procesos administrativos, comerciales y control, incrementa la rentabilidad y productividad en la
organización. Cuenta con la funcionalidad de crear distintos perfiles para mantener la información segura a
ajenos.
Novo ERP: Novo ERP está diseñado para planificar recursos empresariales para control de operaciones y va
dirigido y se adapta a cualquier tipo de empresa. Funciona en un entorno WEB, escritorio y móvil. Se puede
controlar la gestión de compras, logística, producción, comercial, transporte, financiero y gestión.

Explique qué es Data Warehousing y los lugares donde se aplica.
Es el centro de una arquitectura de un sistema de información el cual soporta el procesamiento
informático para proveer una plataforma solida a partir de datos históricos para su análisis. El Data
Warehousing facilita la integración de sistemas no integrados.
Lugares donde se aplica:






Hospitales
Bancos
Agencias de préstamos
Instituciones de meteorología
Etc.

4

Referencias
[1]José A. Royo (2005).Data Warehouse anda Data Mining. Recuperado de: webdiis.unizar.es/~jaroyo/SI/DWDM-GIS.pdf
[2]Roberto Espinosa (19-Abril-2010). Kimball vs Inmon. Ampliación de conceptos del Modelado Dimensional.
Recuperado de: https://churriwifi.wordpress.com/2010/04/19/15-2-ampliacion-conceptos-del-modeladodimensional/
[3]WEB
2.0
(30-Enero-2014).
Inteligencia
de
Negocios.
http://inteligenciadenegociosval.blogspot.mx/2014/01/metodologia-de-kimball.html

Recuperado

de:

[4]Respinosamilla (25-Febrero-2010). Herramientas ETL. ¿Qué son, para que valen?. Productos mas
conocidos.
ETL´s
Open
Source.
Recuperado
de:
http://www.dataprix.com/blogs/respinosamilla/herramientas-etl-que-son-para-que-valen-productos-masconocidos-etl-s-open-sour
[5]Margaret
Rouse
(Enero-2015).
Base
de
datos
relacional.
http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Base-de-datos-relacional

Recuperado

[6]Margaret Rouse (Enero-2015). Base de datos multidimensional (MDB). Recuperado
http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Base-de-datos-multidimensional-MDB

de:
de:

[7]corporacionsybven.com. Recuperado de: http://www.corporacionsybven.com/multisites/Sybvenvzla/index.php/component/content/article/62-products-a-z-sybase/428-sap-business-objects-analysis-.html
[8]microstrategy.com (2015). MicroStrategy anuncia la disponibilidad de su última plataforma de software
de business intelligence, MicroStrategy 9.3. Recuperado de: http://www.microstrategy.com/es/pressreleases/microstrategy-anuncia-la-disponibilidad-de-su-ultima-plataforma-de-software-de-businessintelligence
[9]AdminNews (19-Mayo-2014). Por qué elegir QlikView frente a otros Business Intelligence. Recuperado de:
http://citdev.com/noticias/por-que-elegir-qlikview-frente-a-otros-business-intelligence/839
[10]softwareseleccion.com (2015). Software ERP Comercial. Recuperado de:
http://www.softwareseleccion.com/software-erp+comercial-24_5

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